Главное за 30 секунд

В 2026 году короткое видео ловит зрителя жёстче, чем когда-либо: YouTube Shorts стопает раздачу за 30–60 минут, если retention не вышел на свой порог, а TikTok тестирует ролик сначала на подписной аудитории и обрезает охват, если первые 8 секунд не удержали 80% зрителей. ИИ-канал, который пишет сценарий «как получится», в этих условиях сгорает на холодном тесте.

Формула 7-3-30 — это рабочий каркас сценария под алгоритм 2026: 7 секунд хука, 3 акта внутри ролика, 30% completion floor как минимум, ниже которого распределение режется на канал целиком. Дальше — что внутри каждой цифры, как уложить структуру в 8 секунд Veo 3.1, 15 секунд Sora 2 или 10 секунд Kling 3.0, и где обычно проваливаются AI-сценарии.

Что считает алгоритм в 2026

Цифры из публичных бенчмарков Shortimize и Retensis на май 2026 разнятся в деталях, но сходятся в порогах.

YouTube Shorts:

• Удержание в первые 3 секунды — 80%+. Ниже — алгоритм считает, что хука нет, и в feed не раздаёт.
• Середина ролика — 60%+. Просадка ниже здесь = «зрителю стало скучно», ролик уходит из теста.
• Среднее по проценту просмотра — 70%+. Это и есть «зелёный» сигнал для масштабирования.
• Тестовое окно — 30–60 минут после публикации. Не вышли на пороги — Shorts не дают второго шанса.

TikTok:

• Под 15 секунд — average watch time выше 100% (то есть рассчитан на повторы).
• 15–30 секунд — 70%+.
• 30–60 секунд — 50%+.
• 60+ секунд — 40%+.

Алгоритм TikTok считает не просто факт просмотра, а его глубину. Ролик на 60 секунд с 75% просмотра обгонит более популярный ролик на 60 секунд с 50% просмотра, даже если у второго в три раза больше просмотров. Watch time бьёт reach, и это переписало все сценарные привычки 2024 года.

Формула 7-3-30: что внутри

Каркас короткий, чтобы помещался в голове во время написания.

• 7 секунд — хук-окно. На YouTube Shorts критичны первые 3 секунды, но рабочий сценарий пишется на 7: 3 секунды визуально-аудиальный «удар», ещё 4 — обещание payoff и постановка вопроса, ради которого зритель остаётся.
• 3 акта — setup, twist, payoff. Не классический трёхактник Сида Филда, а его компрессия в 20–35 секунд: 30% времени на постановку, 40% на разворот или контр-факт, 30% на разрешение.
• 30% — completion floor. Это нижняя граница average percentage viewed, при которой раздача не схлопывается. Цель — 70% и выше, но если ваш ролик уходит ниже 30% на пяти подряд — алгоритм режет ceiling по всему каналу.

Цифры подобраны так, чтобы их было невозможно забыть. Если сценарист открывает Welder или ChatGPT с пустым полем, 7-3-30 — это первое, что он держит в голове перед промптом.

7 секунд хука: что работает в 2026

Любой хук, который работает в 2026 году, отвечает на скрытый вопрос зрителя: «что я отсюда вынесу за 30 секунд?». Без этого ответа палец уходит вверх на третьей секунде, и алгоритм фиксирует skip.

Пять рабочих типов хука:

1. Контр-факт. «Все думают, что Veo 3.1 делает 8 секунд. На самом деле — 24, если знать одну настройку.»
2. Цифра-якорь. «27 секунд — это вся жизнь AI-канала, если не подобрать голос под нишу.»
3. Открытая петля. «Этот сценарий собрал ₽540K за 70 дней. Финал — на 28-й секунде.»
4. Визуальный шок. Sora 2 с резким движением камеры в первый кадр, без речи в первые 0,5 секунды. Голос вступает с 0:01.
5. Антагонист. «Ваш AI-канал умирает не от модели. Он умирает от того, чего вы делаете на третьей секунде.»

Хук — это та секция, на которой проваливается 80% AI-сценариев, потому что нейросетевой сценарист по умолчанию начинает с экспозиции. Если у вас нет насмотренности на хуки, 7-секундное окно не закроется, какой бы хорошей ни была остальная часть ролика.

3 акта: setup → twist → payoff

Компрессия классической драматургии в 20–35 секунд работает по простому правилу: каждый акт уходит к зрителю с собственным вопросом, на который отвечает следующий акт.

Акт 1 — setup (30% времени). Контекст плюс крючок. На 8-секундной сцене Veo 3.1 — это первый шот. На 15-секундной сцене Sora 2 — первая половина первого шота. Цель: зритель должен сформулировать вопрос «и что дальше?» к концу сетапа.

Акт 2 — twist (40% времени). Неожиданный поворот, контр-факт или раскрытие. Здесь живёт ключевая информация, ради которой зритель остался. Промпт для Veo / Sora / Kling: смена ракурса камеры или резкая смена композиции. Голос меняет интонацию.

Акт 3 — payoff (30% времени). Разрешение плюс действие. Микро-вывод и CTA. На 30-секундном ролике это 7–10 секунд, на 60-секундном — 15–20.

Зачем компрессия. На YouTube Shorts retention падает по кривой: на 3-й секунде, на 50% длины и на 80% длины. Twist на 40–50% длины ловит просадку посередине и поднимает middle retention выше 60%, а это и есть тот самый «зелёный» сигнал для алгоритма.

30% retention floor: где AI-Shorts проваливаются

Из публичных кейсов и наблюдений за разборами каналов на майских стримах вырисовываются три точки, в которых AI-сценарии стабильно проваливают completion floor.

Точка 1: «AI-нарратор объясняет, как энциклопедия». Голос ElevenLabs v3 идёт ровным темпом, видеоряд монтажно нейтральный, нет ни одной смены ритма. Через 8 секунд зритель свайпает. Фикс — заложить в сценарий два темпо-сбоя на 30-секундный ролик: паузу или резкое ускорение в речи.

Точка 2: «Setup занимает 60% длины». Сценарий захлёбывается в контексте, twist падает к 70% длины и теряет силу. Это типичная ошибка ChatGPT-5 и Claude Sonnet 4.6 при генерации сценария по дефолтному промпту — они пишут «как для лонгрида». Фикс — явно прописывать в промпте «акт 1 = 30%, акт 2 = 40%, акт 3 = 30%».

Точка 3: «Голос не меняется между актами». Один и тот же тембр, темп и интонация на 30 секунд — это монотония. Алгоритм её не считает, но считает зритель, и через 12–15 секунд retention обваливается с 75% до 30%. Фикс — для Welder в режиме voiceover явно ставить две точки интонационной смены; для других пайплайнов — резать дорожку и пере-синтезировать акт 2 с другим стилем.

Сценарий под клип-длину: Veo 3.1, Sora 2, Kling 3.0

Политика моделей в 2026 году разная, и сценарий должен под неё подстраиваться, а не наоборот.

• Veo 3.1 — клип до 8 секунд, нативное 4K, синхронный звук на 48 кГц. Лучшая физика и lip-sync. Цена ≈$0,50 за клип в Vertex AI. Для 30-секундного ролика — 4 клипа, склейка по cut на смене акта.
• Sora 2 — клип до 15 секунд, $20/мес внутри ChatGPT Plus. Лучше всех держит длинный сюжет внутри одной сцены. Для 30-секундного ролика — 2 клипа, можно делать акт 1 одним шотом.
• Kling 3.0 — клип до 10 секунд, ≈$0,30–0,50 в зависимости от тира. Самый дешёвый «массовый» инструмент в 2026-м; быстрее Sora 2 и Veo 3.1 на холодном prompt-batch.
• Runway Gen-4 — клип до 10 секунд, фокус на контролируемой камере и текстуре. Дороже Kling, дешевле Veo.
• Pika 2.0 и Luma Ray2 — клипы 5–10 секунд, фокус на стилистике и cinematic-камере.

Сценарий под Veo 3.1 пишется как набор из 3–4 коротких шотов с акцентом на смене камеры между ними. Сценарий под Sora 2 — как 2 длинных шота с внутренней драматургией. Welder в режиме cinematic сам выбирает между Veo 3.1 / Veo 2 / Kling под длину и нишу, в режиме voiceover собирает стилизованный stills-видеоряд под TTS-дорожку.

Сравнительная таблица: 7-3-30 под три платформы

Цифры в строках «длина акта» рассчитаны от целевой длины ролика и пропорции 30/40/30. Не догма: для контр-факт-хука акт 1 можно ужать до 5 секунд и отдать освободившееся время в twist.

Чек-лист сценария перед генерацией

Перед тем как отправить сценарий в Welder, Veo 3.1 или Sora 2, прогоните его через 8 вопросов:

1. Есть ли хук в первых 7 секундах, который ставит вопрос?
2. Совпадает ли длина ролика с целевой платформой (см. таблицу выше)?
3. Заложена ли смена ритма или ракурса камеры между актами?
4. Меняется ли голос или интонация хотя бы один раз внутри ролика?
5. Есть ли twist на 40–50% длины ролика?
6. Помещается ли payoff с CTA в финальные 30% длины?
7. Нет ли setup-овершота больше 35% длины?
8. Есть ли визуальный или фактический «hook» на каждой кратной 8 секунд (для длинных Shorts)?

Если хотя бы один пункт не закрыт — переписывайте, не отправляйте в производство.

Сценарий: ChatGPT vs Claude vs Gemini vs Welder

Джанры сценаристов разные.

• ChatGPT (GPT-5/o1) хорошо держит структуру, но по дефолту пишет «как для лонгрида»: setup в 60% длины, payoff обрезан. Лечится явным жёстким темплейтом с тайм-кодами.
• Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.7 дают живой язык и интонацию, но требуют, чтобы тайм-коды и пропорции 30/40/30 были в промпте явным числом. Без этого Claude уходит в литературу.
• Gemini 2.5 Pro короче и сухее. Хорошо работает на технических нишах (наука, экономика), хуже — на эмоциональных.
• Welder AI в режиме cinematic берёт промпт уровня «канал про мифы Древней Греции, серия из 10 роликов» и возвращает 10 сценариев с уже распланированной структурой 7-3-30, подобранным под нишу голосом ElevenLabs v3 и видеорядом Veo 3.1 / Veo 2. Пайплайн режет ручную сборку с «текст в одном инструменте, голос в другом, видео в третьем» в один проход.

Деталь, ради которой существует этот блок: ни один из универсальных сценаристов не отдаёт сценарий в формате, готовом для подачи в Veo 3.1 или Sora 2. Их output — это текст для человека, который дальше будет вручную дробить его на шоты. Шаги «текст → шоты → промпты → клипы → монтаж → озвучка → титры» — это и есть та воронка, в которой 7-3-30 чаще всего рассыпается, потому что на каждом шаге теряется доля изначального ритма. Pipeline-инструмент уменьшает число шагов с семи до одного и сохраняет ритм.

A/B-тест сценария: что измерять

После первой публикации у вас есть 30–60 минут на YouTube Shorts и первый час на TikTok, чтобы понять, попал ли сценарий в пороги. По истечении этого окна метрики переписать уже нельзя — только следующий ролик.

Что собирать в Google Sheet или Notion:

• Retention 3 сек.
• Retention 50% длины.
• Average percentage viewed.
• Likes / views.
• Shares / views.
• Comments / views.

Если retention 3 сек ниже 75% — переписывайте хук. Если retention 50% длины ниже 55% — переносите twist раньше. Если average percentage viewed ниже 60% — целиком сокращайте длину ролика. Подробнее про A/B-тест хука, обложки и тайтла за 72 часа — там пошагово, какие пары запускать.

Где этот сценарий встраивается в серию

Один ролик с 70% retention — это статистическая удача. Серия из 7–10 роликов с 70%+ retention — это уже системно растущий канал. Алгоритм YouTube Shorts и TikTok в 2026-м усиливает раздачу серии быстрее, чем разовых хитов: внутри серии retention считается накопительно, и каждый следующий ролик стартует с уже прогретой аудитории.

Формула 7-3-30 — это сценарный модуль; модуль становится сериалом, когда между роликами есть сквозной герой, мир и канон. Если серия для вашей ниши ещё не собрана — посмотрите, как разложить 3, 5 или 7 эпизодов под алгоритм. Логика та же, что и внутри одного ролика, только в большем масштабе: setup-эпизод, twist-эпизод, payoff-эпизод.

Что делать на этой неделе

Если у вас уже есть AI-канал:

1. Откройте 10 последних роликов и посчитайте, у скольких setup занимает больше 35% длины. Если у 6 и больше — у вас системная проблема со структурой сценария, а не с моделью.
2. Возьмите ролик с худшим retention. Перепишите хук под одну из 5 формул выше. Перезалейте в виде нового ролика, не редактируйте старый.
3. Заведите чек-лист из 8 пунктов выше как обязательный шаг перед генерацией.

Если канал только запускается:

1. Не пишите первый сценарий вручную. Прогоните 3 промпта через Welder и сравните, в каком формула 7-3-30 уже встроена.
2. Сразу заложите серию из 5 пилотных роликов, а не один. На одном retention не поймать, на пяти — уже есть статистика.
3. Снимайте метрики в первый час публикации, не на следующий день. Окно теста на платформах — 30–60 минут, не 24 часа.

Тарифы и лимиты на серии — на странице pricing; серия из 10 роликов на старте — от 290 ₽.

Собрать сценарий и серию по 7-3-30

Формула 7-3-30 — это не «секретный секрет», это компрессия того, что YouTube Shorts, TikTok и Reels одновременно прописали в свои пороги в 2026 году. Сценарий, написанный против этой компрессии, не выходит в раздачу; сценарий, написанный по ней, получает шанс на 70% retention и на 1500–4000 органических просмотров на разогретой аудитории.

Попробуйте формулу на следующем ролике — соберите сценарий в Welder, и пайплайн сразу разложит его на шоты под Veo 3.1 / Sora 2 / Kling 3.0, подберёт голос ElevenLabs v3 под нишу и соберёт серию в один проход. Это инструмент, в который 7-3-30 встроена по умолчанию.