Главное за 30 секунд
Мы — небольшая AI-видео-студия из Калининграда. С августа 2025-го управляем шестью faceless-каналами на YouTube Shorts, TikTok и VK Клипах. В апреле 2026-го суммарная выручка по этим шести каналам составила 607 000 ₽ — без сторонних клиентов, только наш собственный медиа-портфель.
Команда — три человека: я (продюсер), сценарист и монтажёр-универсал. Никаких креативщиков на удалёнке, никакого «продакшен-хауса». Чистая прибыль апреля: 268 400 ₽, маржинальность ~44%. Главный инструмент пайплайна — Welder AI поверх Veo 3 и Veo 2; для ASMR-канала на английском параллельно тестируем Sora 2 ($20/мес в составе ChatGPT Plus).
Ниже — построчная P&L, как мы распределили роли, и три ошибки, которые в первом квартале съели у нас примерно 600 000 ₽.
Как пришли к шести каналам
В августе 2025-го я открыл один faceless-канал про античность — повторял формат «Boring History» Адавии, но на русском и с русскоязычной озвучкой ElevenLabs. Через 4 месяца канал вышел на 12 000 ₽ AdSense + 18 000 ₽ партнёрки в месяц. Маржинальность была ниже, чем казалось снаружи: я тратил половину рабочего дня на монтаж, и потолок «одного канала» в нашей рыночной нише был хорошо виден.
В декабре 2025-го я взял ещё одну тему — научпоп про космос. Стало понятно, что узкое горлышко — не идеи, а пайплайн. Создавать второй канал стоит ровно столько же сил, сколько первый, пока ты делаешь шорты руками. Мы наняли first-time-монтажёра, переехали с CapCut на конвейер Welder + Submagic и за 3 месяца разогнались до шести каналов в активной публикации.
Две важные вещи, которые мы тогда поняли:
- Тиражируется не контент, а пайплайн. Каждый новый канал — это не плюс одна позиция в рабочей таблице, а копия одного и того же конвейера с другим персонажем и голосом.
- Никакой «агентской работы». Мы пробовали брать клиентов на видео под заказ — и обожглись (подробнее в нашем разборе про тарифы и первых клиентов AI-видео под заказ). Решили: только медиа-портфель, никаких внешних брифов.
P&L апреля 2026: канал за каналом
Цифры ниже — реальные, ничего не округлено в плюс. Курс ₽/$ для пересчёта валютных доходов — 91,2 ₽ (средний по апрелю).
| Канал | Ниша / язык | Подписчиков | Постов/мес | Выручка | Расходы | Чистая |
|---|---|---|---|---|---|---|
| История Рима | Античность, RU | 96 000 | 78 | 152 000 ₽ | 41 000 ₽ | 111 000 ₽ |
| Космос проще | Научпоп, RU | 64 000 | 60 | 118 000 ₽ | 38 000 ₽ | 80 000 ₽ |
| Cooking AI Bites | Рецепты, EN | 48 000 | 90 | $1 780 | $620 | $1 160 |
| Тёмные углы | Mystery, RU | 31 000 | 60 | 74 000 ₽ | 36 000 ₽ | 38 000 ₽ |
| Деньги по уму | Финансы, RU | 28 000 | 45 | 96 000 ₽ | 34 000 ₽ | 62 000 ₽ |
| Sleep Loops | ASMR/Sleep, EN | 12 500 | 30 | $420 | $310 | $110 |
Итого: выручка 607 000 ₽, прямые расходы 213 000 ₽, операционные расходы (команда, софт, доли) — 125 600 ₽, чистая прибыль 268 400 ₽. Маржинальность портфеля — 44,2%.
Из этого видно несколько вещей. Во-первых, RU-каналы зарабатывают на партнёрках, а не на AdSense: у «Истории Рима» AdSense даёт только 41 000 ₽ из 152 000 ₽, остальное — CPA-сети Travelpayouts, Admitad и Wildberries. На YouTube Shorts RPM в РФ-аудитории сейчас всё ещё в коридоре $0,03–0,10 за 1 000 просмотров, и без партнёрок мы бы не вышли на эту маржу.
Во-вторых, англоязычный канал бьёт RU по чистым деньгам с просмотра: Cooking AI Bites при меньшей аудитории даёт почти $1 000 чистыми за счёт TikTok Creator Rewards Program ($0,40–1,00 RPM против $0,02–0,04 у старого Creator Fund). Но входить в EN-рынок без хорошего сценариста-носителя — болезненно: первые два месяца канал ничего не возвращал.
В-третьих, Sleep Loops пока не отбивает себя. Мы его держим как R&D — на нём тестируем Sora 2 и сравниваем с Veo 3 в наших обычных пайплайнах. Это инвестиция в стек, а не профит-центр.
Стек и стоимость на один канал
Каждый из шести каналов — это копия одного и того же конвейера. Мы сравнили три рабочих стека, чтобы понять, где экономия ощутима, а где это микрооптимизация.
| Стек | Видео-движок | Сценарий | Голос | Стоимость 1 шортса (60 сек) | Контроль |
|---|---|---|---|---|---|
| Sora 2 (ChatGPT Plus) | OpenAI Sora 2, 720p, $0,10/сек API | ChatGPT-5 | OpenAI TTS-1-HD | ≈$6 за ролик + $20 подписка | Низкий — короткие чанки, плохо склеивается |
| Veo 3.1 напрямую | Google Veo 3.1, $0,40/сек | Claude Sonnet 4.6 | ElevenLabs v3 | ≈$24 за ролик | Средний — нужен свой пайплайн склейки |
| Welder поверх Veo 3 + Veo 2 | Veo 3 / Veo 2 через Welder | Встроенный | ElevenLabs v3 | ≈290–490 ₽ за серию | Высокий — пайплайн целиком собран |
Один полноценный шортс через Welder выходит у нас в 4–6 раз дешевле, чем тот же ролик через прямой API Veo 3.1, потому что Welder сам режет сценарий на сцены, шарит модель Veo 2 на «дешёвых» кадрах и докручивает Veo 3 только там, где нужен lip-sync. Прайс прозрачно лежит на странице тарифов — мы используем тариф Pro с пакетом серий.
Где Welder проигрывает: если вам нужен один уникальный 8-секундный кадр кинокачества — берите Veo 3.1 Standard напрямую, $0,40/сек, и Sora 2 не догонит по детализации. Для контента-конвейера это не нужно — нам важна скорость и предсказуемость.
Почему не Runway Gen-4 или Kling 3 в основном стеке: Runway тянет драматичный кадр, но плохо ведёт длинную сцену; Kling 3 даёт почти бесплатные превью, но lip-sync на русском всё ещё рваный. Их мы используем точечно — для кат-сцен и B-roll. Подробное сравнение image-to-video моделей мы делали в этом разборе.
Команда: кто что делает
Долго делать вид, что «один человек + ИИ = студия», у нас не получилось. На шести каналах ровно три роли:
Продюсер (я) — 100% времени.
- Ниши, форматы, общая P&L, найм.
- Аудит трендов: раз в неделю снимаю срез по конкурентам в каждой нише.
- Договорённости с партнёрками и брендами.
- Финальная приёмка перед публикацией (15–20 минут на канал в день).
Сценарист — 100% времени, ФОТ 95 000 ₽.
- 6–8 сценариев в день на 60–90 секунд каждый.
- Использует Claude Sonnet 4.6 как помощника, но финальный текст пишет руками. ChatGPT-5 не справляется с русским юмором, Claude — заметно лучше (мы это уже разбирали в материале про сценаристов для AI-Shorts).
- Делает заголовки и описания под SEO.
Монтажёр-универсал — 100% времени, ФОТ 75 000 ₽.
- Прогоняет сценарии через Welder, проверяет lip-sync, докручивает субтитры в Submagic.
- Делает обложки в Figma + Midjourney.
- Загружает по расписанию: Buffer для Shorts/TikTok, ручные посты для VK Клипов.
Один ключевой принцип: никто не «креативит» в одиночку. Если канал просел по метрикам две недели подряд — продюсер и сценарист разбирают первые секунды каждого ролика и переписывают хук-шаблон. Без этого канал засыпает за 60 дней — мы убедились на «Тёмных углах» в феврале, когда CTR обложек упал с 5,4% до 2,1% за три недели и никто не заметил.
Три ошибки, которые стоили ~600 000 ₽
1. Подписка на «всё сразу»
В январе мы оплатили ElevenLabs Pro ($99/мес), HeyGen Creator ($29), Synthesia Starter ($29), Runway Standard ($15), Submagic Pro ($24), Suno Pro ($24), плюс ChatGPT Team, Claude Pro, Midjourney Standard. Суммарно $358/мес на софт, который реально использовался на 40%. Поправили только в марте, когда сделали аудит и оставили только то, что реально стоит в продакшене.
Сейчас стек: Welder Pro (поверх Veo 3/Veo 2), ElevenLabs Creator ($22 — этого хватает на 6 каналов с запасом), Submagic Pro, Claude Pro, Buffer. Всё. Sora 2 — внутри обычного ChatGPT Plus, $20.
2. Слишком ранний запуск пятого и шестого каналов
Когда первые три канала «полетели» в феврале, мы поспешили — открыли ещё три, не докрутив систему контроля качества на старых. В итоге в марте у трёх каналов был резкий провал retention: новые ролики выходили хуже, потому что сценарист физически не успевал писать 18–20 текстов в неделю на высоком уровне.
Лекарство: жёсткое правило — один канал = минимум 30 дней стабильной аналитики, прежде чем открывается следующий. И никогда не больше двух каналов в одной нише.
3. Игра в «авторский ИИ-канал»
Один канал из первых шести мы запустили в формате «технологический подкаст с AI-аватаром-ведущим» через HeyGen Avatar IV. Идея была — занять ультра-нишу, в которой никого нет. Результат: 8 000 подписчиков за 5 месяцев, CTR обложек хороший, но retention 28% — заметно хуже faceless-формата. Аудитория видит говорящую голову, понимает, что это аватар, и уходит.
Закрыли канал в апреле — потеряли 165 000 ₽ прямых вложений + 4 месяца времени сценариста. Урок: HeyGen и Synthesia отлично работают для b2b-объяснялок, но на массовом фиде Shorts/TikTok talking-head от ИИ проигрывает чистому faceless — мы это подробно разбирали в сравнении AI-аватаров.
Что мы делаем в Q3 2026
Два главных вектора на ближайшие три месяца:
Двойная локаль. Один проверенный RU-канал («История Рима») переводим на EN параллельно — не дубляж, а полная переозвучка через ElevenLabs v3 multilingual с пересборкой обложек под англоязычный фид. Если экономика повторится — будем дублировать так все «верхние» каналы. Прицельный RPM на EN-аудитории Shorts в нашей нише — $0,40–0,60 за 1 000 просмотров, против $0,05 на RU.
Telegram-канал поверх Shorts. Каждый из топ-3 каналов получает свой Telegram, куда мы аккуратно подтягиваем ядро аудитории через закреп в описании. Внутри — длинные эпизоды, эксклюзивы и Telegram Stars-подписка. Ожидаем, что это добавит 70–120 К ₽/мес сверху по итогам Q3. Логику посчитали в материале про Telegram Stars.
Чего точно не делаем: не запускаем седьмой канал, пока шестой не вышел в плюс, и не возвращаемся к видео под заказ для внешних клиентов — операционка съедает маржу быстрее, чем выручка её даёт.
Как повторить — без шести каналов
Если вы только думаете о faceless-канале, не пытайтесь повторять наш P&L с нуля. Начните с одного канала, который вы доведёте до стабильного retention >50%, и только после этого думайте про второй. Пайплайн, который мы используем для всех шести, — это ровно то, что Welder делает «из коробки»: ниша → голос → сценарий → персонажи → сцены → готовая серия из 5–10 роликов в день.
Если хотите попробовать тот же конвейер — заходите и сделайте первую серию. Дальше посмотрим, нужен ли второй канал.